什么是 Amazon Q？面向企业的 AI 聊天机器人

自ChatGPT发布以来，聊天机器人迅速受到日常用户的欢迎，但企业和 CIO 对此持谨慎态度。虽然人工智能聊天机器人在提高效率和客户价值方面具有巨大潜力，但它们也存在安全风险。即使使用ChatGPT Enterprise中的工具试图弥补这一差距，您也需要手动逐条输入业务数据才能获得任何见解。 

Amazon Q在 2023 年 re:Invent 大会上宣布，它改变了这一切。据 AWS 称，它是第一个真正从头开始为业务考虑而构建的 AI 聊天机器人。Q 提供的功能范围之广对于企业和技术人员来说都相当令人兴奋。

• 什么是 Amazon Q？
• Amazon Q 如何帮助开发人员和 IT 专家？
  • 有关学习和使用 AWS 的问答
  • EC2 的实例选择
  • 排除错误和网络问题
  • 与您的 IDE 集成
  • 自动化应用程序开发生命周期，编写测试
• 如何访问 Amazon Q？
• Amazon Q 是否考虑用户权限？
• 亚马逊 Q 费用是多少？
• 我可以将哪些数据源连接到 Amazon Q？
• 我可以将自己的自定义连接器添加到 Amazon Q 吗？
• 如何根据我的业务定制 Amazon Q？分步指南
• 我可以将 Amazon Q 连接到企业系统吗？

Amazon Q 是一款适用于工作场所的生成式 AI 聊天机器人，可以根据您的业务进行量身定制。您可以将其插入 Amazon S3、Microsoft 365、GitHub、Dropbox、OneDrive、Salesforce、Slack 等数据源。出于安全和隐私的考虑，Amazon Q 的客户内容绝不会用于模型训练。

就像 ChatGPT 一样，您可以使用 Amazon Q 进行对话、解决问题、生成内容并获得见解。但是，Amazon Q 以 ChatGPT 无法做到的方式了解您的业务，因为它接入了所有数据。就像《星际迷航》中的 Q一样，它充当着无所不知的生物，可以回答任何问题（或者至少，当涉及到您的组织时）。

例如，您可以向 Amazon Q 询问您在哪里销售量最高，然后获得根据您的业务数据定制的回复。另一个例子是，您可以授予它访问您博客的权限，并让它根据您最新的内容制作社交媒体总结帖子，同时参考您的公司风格指南。

当它提出问题时，Amazon Q 始终会提供它所提取的来源（不像 ChatGPT，它有点不确定）。这意味着你始终知道它正在使用哪些业务报告，因此你可以对其进行事实核查。

Amazon Q 内置于AWS Quicksight等服务中，因此您可以使用它来构建视觉效果和仪表板。它现在还包含在 Amazon Connect 中，可通过在通话期间自动检测客户意图来帮助客户服务代理，为代理提供即时、实时的响应和操作以及参考文档的链接。 

专业提示：查看这个Amazon Q Slack Gateway git 存储库，这样您就可以将 Amazon Q 用作 Slack Bot。是的，没错 - 您可以在 Slack 中使用这个经过业务训练的聊天机器人！

如果您正在 AWS 上构建应用程序或维护基础设施，Q 将会改变游戏规则。经过 17 年的 AWS 专业知识培训，它可以教您如何开始使用 AWS、您应该使用哪些服务、如何设置架构、解决错误，并帮助您编写新功能。

注意：这些功能是 Amazon Q Builder 计划的一部分（请参阅本文的定价部分），不包含在 Amazon Q Business 计划中。

首先，您可以使用 Amazon Q 的问答功能，它位于管理控制台的右侧。如果您熟悉任何类型的聊天机器人，那么这相当直观（我的一位同事称它为“AWS 版 Clippy”）。

您可以问它诸如“我计划创建每天有 100/k 个请求的无服务器 API。我应该使用哪些服务？”之类的问题，Q 将能够推荐最适合的服务。鉴于有超过 200 种 AWS 服务一直在变化，这真的是一个救星。此问答功能通过 AWS Chatbot 集成到 AWS 管理控制台、AWS 控制台移动应用程序、AWS 文档、AWS 网站以及 Slack 和团队中。

您还可以获得针对您的工作负载的EC2实例选择建议，而不必绞尽脑汁思考哪种实例适合您。要访问此信息，请键入“我应该使用哪些实例系列来部署 Web 应用服务器以托管应用程序？”（是的，这是一个秘密密码）或只需启动 Amazon EC2 控制台，进入实例类型，然后选择获取实例类型的建议。 

您还可以询问一些更小众的问题，例如“哪些 EC2 实例类型可以为支持游戏用例的视频编码和转码工作负载提供最高性能？” 所有这些都消除了一些架构方面的麻烦。

使用 Amazon Q，您还可以在控制台中排除错误。您可能会注意到，当您的 AWS Lambda 函数测试失败时（取决于您所在的区域，因为 Q 处于预览阶段），这些带有“使用 Amazon Q 排除故障”的按钮会弹出，这非常巧妙。

通过单击此处，然后研究错误，Amazon Q 会针对您的特定问题提出修复建议，这样您就不必花时间自己查找。

您可以在 Amazon Q 中使用的另一个“秘密密码”是询问它有关网络连接问题。只需问“为什么我无法通过 SSH 连接到我的 EC2 实例？”或“为什么我无法从互联网访问我的 Web 服务器”之类的问题，它就会分析您的端到端连接以查看问题所在（并告诉它 Adam 派您来的。Ipsen，而不是Selipsky，尽管使用后者可能会更快地获得结果。）

Amazon Q 与所有受支持的 IDE 集成，这对开发人员来说是个好消息。如果您不熟悉 IDE 中的代码，或者需要应用程序的功能和工作原理的描述，您可以要求 Q 和CodeWhisperer进行解释。由于 Q 对 AWS 和您的代码库有着深入的了解，因此这些描述可能非常详细。例如，使用 Python Flask 和 AWS Lambda 解释您的支持票证系统的功能。

当谈到创建应用程序的艰巨任务（规划、编码、测试和文档）时，Q 可以提供帮助。您可以结合使用 Amazon CodeWhisperer 来生成新代码块，并利用 Q 完成其余工作（起草、审查和将功能发布到您的应用程序）。 

现在，您只需编写提示，Q 就会为您完成繁重的工作。Q 会编写一份草稿计划，您可以协作并反复改进，直到计划完善。然后，Q 可以在您应用中的文件中实施该计划，而您可以控制对任何更改的审查。您还可以使用 Q 为您的功能生成测试，只需询问它即可，这可以加快您的 QA 流程。

Amazon Q 目前在美国东部（弗吉尼亚北部）和美国西部（俄勒冈）AWS 区域处于预览阶段。不过，Amazon Q 对话式问答功能已在所有商业区域处于预览阶段。要查看商业产品，请访问此产品页面并单击“立即开始使用 Amazon Q”。

是的。亚马逊在 Amazon Q 中考虑到了最小权限规则，并且知道他们可以访问哪些系统。如果员工没有 Q 就无法访问数据，那么他们也无法通过 Q 访问数据。

要进行设置，您可以将 Amazon Q 与外部 SAML 2.0 支持的身份提供商（如 Okta、Azure AD 和 Ping 身份）集成。Amazon Q 允许管理员使用可配置控件调整其工作方式。Q 访问访问控制列表 (ACL) 权限以告知它应该向人们显示什么或不显示什么。

大问题！Amazon Q 有两个计划，Amazon Q Business每位用户每月 20 美元，Amazon Q Builder每位用户每月 25 美元。前者是基本计划，可让您插入所有业务数据，而后者还具有所有 AWS 知识和开发人员功能。要了解更多信息，请查看Q 定价页面。

Amazon Q 为流行的应用程序和文档存储库提供了 40 多个内置连接器。其中包括 Amazon S3、Salesforce、Google Drive、Microsoft 365、ServiceNow、Gmail、Slack、Atlassian 和 Zendesk。

以下是受支持的连接器的完整列表：

• AEM（云）
• AEM（服务器）
• Alfresco（云）
• Alfresco（服务器）
• 极光（MySQL）
• 极光（PostgreSQL）
• Amazon FSx Windows
• 亚马逊 RDS（微软 SQL 服务器）
• 亚马逊 RDS (MySQL)
• 亚马逊 RDS (甲骨文)
• 亚马逊 RDS (PostgreSQL)
• 亚马逊 S3
• Amazon Q 自定义连接器
• 亚马逊 Q 网络爬虫
• 亚马逊 WorkDocs
• 盒子
• Confluence（云）
• Confluence（服务器）
• Dropbox
• Drupal
• GitHub（云）
• GitHub（服务器）
• Gmail
• Google 云端硬盘
• IBM DB2
• 吉拉
• 微软 Ex