ACE-Step XL 1.5 高级版 + Facebook / META Sam 音频 + Auto-Editor 剪辑 + 音频工具增强完整教程

发布日期:2026-06-19 10:01:13   浏览量 :2
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视频教程

https://youtu.be/9C_6qNKjgpA

源视频、链接和章节

公开的视频描述将此呈现为一份完整的 ACE-Step XL 1.5 高级版指南,涵盖本地人工智能音乐生成、混音、重绘、音轨提取、通配符提示词变体、音频处理、SAM 音频分割、Windows 安装、RunPod、Massed Compute、SimplePod 以及 Linux/云端工作流。

视频章节

  • 0:00 — 简介:ACESTEP XL 1.5 高级版本地音乐、分割和处理教程
  • 0:52 — 一分钟内跨风格快速生成歌曲示例
  • 1:55 — 输出清单证明、40 秒生成时间及支持的模型
  • 2:29 — Turbo/SFT/Base 模型、LoRA 支持、GPU 预设和 Torch Compile 加速
  • 3:10 — 混音功能预览、相同歌词要求及负责任使用提示
  • 4:16 — 重绘模式:仅重新生成并合并选定的歌曲片段
  • 5:38 — 提取模式:分轨、静音修剪、全部分轨和批量文件夹
  • 6:30 — 乐高模式:将乐器分轨(如吉他)添加到现有音频中
  • 7:25 — 人工智能歌曲的音频处理预设和手动增强控制
  • 8:35 — Auto-Editor 静音修剪,适用于教程、视频、音频和工作流导出
  • 9:48 — DaVinci/Premiere/Final Cut/ShotCut/Kdenlive 时间轴导出演示
  • 11:01 — SAM 音频分割:BF16 模型、显存预设和高级分割
  • 11:47 — SAM 输出演示:人声、鼓点、贝斯、剩余音频和保存的文件
  • 12:47 — 自定义 SAM 提示词、分号批量分割和语音清理示例
  • 14:19 — 批量处理、加载元数据、清单、保存的设置和预设
  • 15:09 — 为什么本地开源模型很重要以及在哪里运行 ACESTEP
  • 15:55 — Windows 安装开始:Patreon 压缩包、更新日志、附件和下载
  • 16:53 — Python/CUDA/C++/FFmpeg 设置前的 Windows 需求教程
  • 17:29 — 安全解压压缩包,避免错误路径并运行 Windows_Install_or_Update.bat
  • 18:24 — 自动虚拟环境、FFmpeg、UV 安装、模型下载和哈希验证
  • 19:24 — Turbo 默认选项与 SFT/Base 及 BF16 safetensors 的全模型下载对比
  • 20:32 — 首次 Windows 启动、默认“生成歌曲”测试和命令行进度
  • 21:44 — 模型推荐、显存层级、语言、人声和 MP4 图像输出
  • 23:29 — Torch Compile 设置以实现更快的重复生成
  • 24:05 — 输出文件夹、模型切换和完整混音设置工作流
  • 25:24 — 实用混音循环:改编歌词、强度、参考

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