如果你曾经手动进行过搜索引擎优化外链建设，你就知道那套流程：你坐在那里，在谷歌上搜索“提交客座文章”加上细分领域，或者 intitle:"资源" 加上关键词的各种变体，打开四十个标签页，然后将统一资源定位符复制粘贴到电子表格中。这虽然有效，但无法规模化扩展，而且令人头脑麻木。
因此，为了避免在我的代理机构中每月为客户网站重复这项工作，我构建了一个小型的派森工具来为我完成初步筛选：月度外链机会查找器。
以下是它的工作原理、我在构建过程中学到的经验，以及如果你想构建类似工具的实际方法。
问题所在
外链建设研究通常归结为针对目标细分领域运行一系列搜索运算符查询，然后人工目测哪些结果真正值得跟进（目录、资源页面、客座文章机会、本地商业协会等），哪些是垃圾信息。
这个分类筛选步骤是最耗时的。我希望有一个脚本能够：
- 自动运行一批有针对性的搜索查询
- 返回干净、结构化的结果（而不是抓取的超文本标记语言乱码）
- 过滤掉明显的噪音
- 输出一个我可以实际采取行动的 categorized 列表
为什么使用谷歌自定义搜索应用程序接口（而不是网络抓取）
我的第一直觉是直接抓取谷歌搜索结果。不要这样做——这违反了谷歌的服务条款，你的互联网协议地址很快会被封锁，而且超文本标记语言结构不断变化，这意味着你的抓取程序每隔几周就会崩溃。
谷歌自定义搜索杰森应用程序接口很好地解决了这个问题。你配置一个可编程搜索引擎（即使设置为搜索整个网络），获取一个应用程序接口密钥，然后像任何正常的表述性状态转移应用程序接口一样对其进行查询。它返回结构化的杰森数据——标题、摘要、链接、显示链接——无需头疼地进行解析。
代价是：它受到速率限制和计量收费（每天免费查询一百次，之后每千次查询收费），因此查询效率至关重要。你不能简单地暴力破解所有可能的搜索运算符组合。
核心方法
从高层来看，该脚本执行以下操作：
派森
导入请求库
应用程序接口密钥 = "你的应用程序接口密钥"
搜索引擎标识 = "你的自定义搜索引擎标识"
定义 搜索(查询, 起始页=1):
网址 = "https://www.googleapis.com/customsearch/v1"
参数 = {
"密钥": 应用程序接口密钥,
"自定义搜索引擎标识": 搜索引擎标识,
"查询内容": 查询,
"起始页": 起始页
}
响应 = 请求库.获取(网址, 参数=参数)
返回 响应.转杰森()
有趣 的部分 并不'是应用程序接口调用本身——而是'查询 构造。 我 建立 了 一个 查询 模板 库， 根据 外链 类型 分为 不同层级， 大致如下：
派森
查询模板 = [
'"{细分领域}" intitle:"资源"',
'"{细分领域}" "提交客座文章"',
'"{细分领域}" "本地商业目录"',
'inurl:directory "{细分领域}"',
'"{细分领域}" "添加你
免责声明：本文内容来自互联网，该文观点不代表本站观点。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，请到页面底部单击反馈，一经查实，本站将立刻删除。
