人工智能在商业领域的最佳用途

随着人工智能的不断涌现，不使用这些新兴技术的组织将面临落后的风险。94% 的高管和 92% 的 IT 专业人士认为，近期不投资人工智能的组织将在竞争中落后。

但仅采用 AI 还不足以推动您的组织向前发展。您需要了解如何使用 AI 技术来推动业务价值。在这篇文章中，我们探讨了组织采用 AI 工具的常见原因以及如何使用这项技术产生持久影响。

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• 人工智能和商业的未来正在路上
• AI可以如何运用于商业领域？
• 如何在你的组织中使用人工智能：7 个用例
  • 利用人工智能自动化提高销量
  • 利用聊天机器人和客户数据洞察改善客户服务
  • 升级招聘和人力资源流程
  • 利用 AIOps 简化 IT 运营
  • 改善开发人员体验
  • 降低安全风险
  • 统一业务分析和数据管理
• 什么工作是AI无法取代的？

AI 已进入职场：20% 的组织已正式部署 AI 工具和技术，55% 的组织计划很快部署。即使没有全面 AI 政策的组织也倾向于让员工自行使用 AI 工具。但部署 AI 和利用 AI 创造价值是两码事。

组织主要使用 AI 工具来提高效率和增强特定业务功能。根据我们AI 技能报告调查的高管，AI 的一些最常见应用包括改进：

• 数据分析

• 安全和防欺诈

• 营销

• 预测

• 供应链管理

• 客户体验和支持

• 员工体验

• 人力资源和招聘流程

人工智能用例不胜枚举。但适合您组织的应用程序将取决于您的业务需求和目标。

在深入研究将AI 用于商业之前，请先确定您希望 AI 解决的问题或挑战。AI 工具将在哪些方面发挥最大作用？这些示例探讨了组织使用 AI 改善员工和客户体验的一些主要方式。

人工智能让销售代表从安排会议、起草电子邮件和创建报告等重复且耗时的任务中解放出来。人工智能系统还可以帮助团队找到目标潜在客户、构建个性化的推广序列并创建更准确的销售预测。

这使他们能够专注于最重要的（且不可替代的）责任：建立有意义的关系。 

了解销售团队如何使用 AI 工具来提高收入。

改善客户体验和客户支持是高管采用 AI 工具的主要原因之一。

借助人工智能聊天机器人，客户无需等待与客服代表交谈即可快速找到答案。自动情绪分析和文本分类对客户查询进行分类和归类，以便客服代表能够更快地做出回应。

同时，人工智能工具可以汇总和分析这些信息，以提取客户数据洞察并帮助团队创造更高效、个性化的客户体验。

探索人工智能在客户服务方面的更多应用。

许多招聘人员和人力资源团队已经使用人工智能来筛选候选人简历、确定相关的空缺职位并缩短招聘时间。组织还可以使用人工智能工具来支持人力资源分析，并利用这些见解来提高员工满意度、保留率和绩效管理。

了解如何在招聘和招募过程中使用人工智能。

AIOps 结合了 AI/ML、自然语言处理和预测分析，帮助 IT 团队在客户或业务运营受到影响之前对事件做出响应。AI 可以自动执行错误检测、警报分析和补救，并提高流程中的可靠性和可用性。

了解有关 AIOps 的好处的更多信息。

AI 编码助手现已成为开发人员领域的一部分。Copilot、CodeWhisperer 和 Tabnine 等工具提供实时代码建议，使程序员能够更快地编写代码并减少研究时间。AI 还可以加快质量保证并执行预测性系统维护分析，以优化整个软件开发生命周期并提高正常运行时间。

人工智能不仅能让威胁行为者发起更复杂的攻击，还能让防御者加强安全。团队可以使用人工智能来自动化威胁检测和事件响应、执行风险评估并提高安全合规性。

了解人工智能如何影响网络安全。

人工智能系统可以自动执行从数据清理和验证到数据可视化和标记的所有操作。数据和业务分析师可以使用人工智能来提高数据可见性、更快地识别模式、预测业务功能的趋势，甚至执行财务数据分析。这可以做出更明智的决策，影响组织的底线。

发现商业分析 AI 工具。

人工智能无法取代人类智能。它无法有效完成需要创造力、复杂问题解决能力和同理心等技能的工作。人工智能的最佳应用是将其用作增强人类智能的工具，而不是取代人类智能。

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