您（和您的技术团队）在工作中需要培养的 IT 技能

当技术发生变化时，组织所需的技能也会发生变化。作为一名技术人员，您应该优先学习哪些技能来建立或提升您的技术职业生涯？作为一名领导者，您如何通过有效的技能提升计划帮助您的团队发展这些技能？ 

以下是详细内容。（剧透：这并非全是关于生成式人工智能。）

了解您在技术技能日错过的内容。

• 未来的重大技术趋势对你的技术技能意味着什么
• 如何制定针对热门技术技能的员工培训计划
  
• 充分利用技术技能开发
  

学习这些硬技能和软技能，助力在科技领域取得成功。

数据一直很重要，但人工智能的普及使它变得更加重要。培养数据分析技能，释放数据的全部商业价值。这包括以下能力：

• 清理、转换和分析数据

• 识别数据缺陷、偏差、缺失或不完整

• 选择机器学习算法

• 训练和评估模型

• 可视化数据

在具体技术方面，SQL 和 noSQL 数据库技能以及Apache Spark、Databricks和Tableau等大数据分析技术仍然需求旺盛。熟悉用于机器学习的库（如TensorFlow和PyTorch ）也很重要。

通过实践培养数据分析技能。

说到编程，Python成为 2024 年最受欢迎的语言之一，这并不令人意外。我一直认为 Python 是云的编程语言——它功能多样、易于使用，适用于 Web 开发、自动化、数据科学、AI 和机器学习等用例。除了 Python 之外，Java、JavaScript和C#等面向对象的语言仍然很流行。

70% 的组织在云中运行超过一半的基础设施。许多组织使用多云策略或多个云提供商。确保一切安全是许多组织的主要关注点。

这就是为什么安全（尤其是云安全）成为最需要培养的技能。获得三大云提供商（AWS、Azure和GCP）的实践经验，了解这些系统的工作原理。了解共享责任模型还将为您提供对云安全的真实视角。

虽然人工智能会加速现有的安全威胁并带来新的风险，但您也可以使用人工智能和机器学习来帮助保护您的环境。例如，Amazon Guard Duty是一种威胁检测服务，它使用机器学习来识别您的 AWS 账户中的恶意或异常活动。

建立你的人工智能技能。

成功的公司注重成本控制，以保护投资回报或 ROI。作为用更少的资源做更多事情的终极指南，FinOps 是一项值得加入您武器库的优秀技能。 

使用 FinOps 策略可以帮助您优化组织的云和 AI 投资。使用云成本优化策略和 FinOps 最佳实践来构建云基础架构。

在采用 AI 方面，许多组织仍在了解他们围绕训练模型做出的决策以及用于训练模型的数据量所产生的成本影响。例如，您选择的模型类型将影响您的技术投资回报率。

构建 FinOps 基础。

在这个世界上，许多人可能担心自己会被过于热情的人工智能取代，以人为本和软技能从未如此重要。这包括：

• 解决复杂问题 

• 创造力

• 批判性思维

• 共情

• 沟通

• 领导

• 利益相关者管理

• 谈判

• 灵活性和适应性

了解为什么软技能对技术角色来说比编码更重要。

作为领导者，您能做些什么来帮助技术人员培养这些所需的技能并推动您的组织向前发展？

所有成功公司的共同秘诀是什么？专注于客户成果的战略计划。定义业务目标和您想要使用技术解决的问题。 

这将成为您技术和技能提升决策的北极星。例如，它将决定为特定项目使用哪个云提供商或服务，以及您的团队需要哪些技能来使用它。

想要保持领先地位的组织还需要制定全面的技能提升计划。如果您恰好是领导者，甚至是导师或高级工程师，那么就应该将发掘组织中未来的超级明星作为自己的使命。 

想想您的组织中谁是您的下一位数据分析专家、Python 天才或安全专家。我们经常在团队成员自己意识到之前就发现他们身上的那点潜力。帮助您周围的人制定专业发展目标并参与辅导计划。 

考虑引入受保护的学习时间并激励您的员工在组织内发展所需的专业知识。

组织努力让学习者参与技能提升计划。个性化学习体验、定制学习路径和简短的在线课程可以在合适的时间呈现合适的内容。聊天机器人和人工智能助手增强的技能提升还可以帮助技术人员根据他们现有的技能和职业目标寻找有针对性的学习。

获取针对技术团队创建个性化学习计划的提示。

从数据分析到个性化学习，紧跟需求量大的技术技能和趋势将帮助您和您的组织更快地构建和交付。

培养组织所需的技术技能。为您或您的团队开始免费试用 Pluralsight Skills。